数据中心使用说明

数据中心功能及使用说明

1 数据概况

展示了激活设备、APP用户注册、故障设备、用户反馈等综合数据情况。通过数据概况可以直观快速地掌握你的智能产品、OEM APP(即您的定制品牌APP)以及消费者使用等综合指标数据。

名词解释

  • 设备累计激活:设备首次通过配网成功绑定到App即为激活,设备积累激活数为当前账号下的PID对应设备的激活数量总和。
  • 今日激活:今天通过配网首次绑定到App上的设备数量。
  • 较昨日环比:今日激活数量与昨日激活数量比上升或降下的百分比。

  • 注册用户:当前账号下关联App的注册用户总和。
  • 今日新增:当前账号下关联App的今日注册用户数量。
  • 较昨日环比:今日注册用户数与昨日注册用户数比较下降或上升的百分比。

  • 故障统计:当前账号下对应设备上报故障数量总和。
  • 今日新增:当前账号下对应设备今日上报故障的总数。
  • 较昨日环比:今日设备上报故障数与昨日设备上报故障数比较下降或上升的百分比。

  • 用户反馈:用户通过App(当前账号下关联的)提交反馈的数量总和。
  • 新日新增:用户今日通过App(当前账号下关联的)提交反馈的数量。

趋势图

新增激活设备趋势:一段时间内,设备每日的激活数量趋势。

新增注册用户趋势:一段时间内,每日注册App当前账号下关联的)的用户数趋势。

故障统计趋势:一段时间内,每日设备上报故障数趋势。

用户反馈趋势:一段时间内,每日用户通过App提交反馈的数量趋势。

2 设备统计

展示了售出设备激活、设备活跃、产品功能点使用以及设备地区分布等数据情况,通过设备统计你将清楚地知道智能产品抵达消费者手中后有多少设备被激活了、哪些产品功能经常被使用、设备分布在哪些地区等情况。

2.1 设备概况

名词解释

今日激活:今天通过配网首次绑定到App上的设备数量。

昨日激活:昨日通过配网首次绑定到App上的设备数量。

较昨日环比:今日激活数量与昨日激活数量比上升或降下的百分比。

累计激活:当前账号下的PID对应设备的激活数量总和。

今日活跃:今日处于联网状态的设备数量。

昨日活跃:昨日处于联网状态的设备数量。

较昨日环比:今日活跃数与昨日活跃数比较下降或上升的百分比。

活跃占比:今日活跃设备数/累计激活设备数。

趋势图

新增激活设备趋势:一段时间内,每天通过配网首次绑定到App上的设备数量趋势。

活跃设备趋势:某一段时间内,每天处于联网状态的设备数量趋势。

活跃地区:某一段时间内,每个地级城市的活跃数量柱状图(仅展示top20城市和其他)。

2.2 激活数据

设备激活表示设备配网成功,一般表示设备销售到消费者手中第一次使用,通过设备激活数据可以了解设备销售及首次使用情况

名词解释

  • 今日激活:今日通过配网首次绑定到App上的设备数量。
  • 昨日激活:昨日通过配网首次绑定到App上的设备数量。
  • 近七日激活:昨天(含在内)往前推算,7日内的激活设备总数。
  • 上七日激活:近七日(不含)再往前推算七日内的激活设备总数。
  • 累计激活总数:当前账号下的PID对应设备的激活数量总和。

趋势图

新增激活趋势:一段时间内,每天通过配网首次绑定到App上的设备数量趋势。 累计激活趋势:一段时间内,每天计算的设备累计激活数量趋势。

2.3 活跃数据

设备活跃表示设备与云端有交互,通过设备活跃数据可以了解消费者对设备的使用情况

名词解释

  • 今日活跃:今日处于联网状态的设备数量。
  • 昨日活跃:昨日处于联网状态的设备数量。
  • 活跃占比:今日活跃设备数/累计激活设备数。
  • 近七日活跃:昨天(含在内)往前推算,7日内的活跃设备总数。
  • 上七日活跃:近七日(不含)再往前推算七日内的活跃设备总数。

趋势图

活跃数据趋势:一段时间内,每天处于联网状态的设备数量趋势。

2.4 功能分析

对产品功能的使用率进行了统计,帮助你了解消费者经常使用哪些产品功能,哪些产品功能不用,进而优化和改进产品。

比如,看到智能取暖器的风向调整功能使用率仅为5%,你需要对该功能点进行优化。

功能点使用:产品维度下的dp点的操作次数。

2.5 地区分布

地区分布表示设备激活或活跃的地区分布,通过地区分布数据可以了解产品的销售区域分布,对市场营销有一定指导意义。

比如,在设备使用分布地图发现南京是使用产品用户最多的地方,你可以选择南京作为市场推广重点城市。

设备活跃分布:一段时间内,活跃设备所在地展示(可选择以省份或地级市的维度统计展示)。

设备激活分布:一段时间内,激活设备所在地展示(可选择以省份或地级市的维度统计展示)。

地区分布明细:省份或城市的活跃(或激活)设备数和设备数占比数据。

3 APP分析(您的OEM APP)

3.1 APP用户设备

展示了APP注册用户、活跃用户等数据情况。通过APP分析你可以了解消费者的使用周期和行为习惯,帮助你更好地优化APP和提升消费者体验。

比如,APP在周末的使用用户数高出平常工作日2倍,你可以选择在周末期间对用户进行运营和营销推送。

名词解释

  • 今日活跃:今日APP上的活跃用户(今日活跃指今日在APP上有云端api请求的用户)。
  • 昨日活跃:昨日APP上的活跃用户。
  • 较昨日环比:今日活跃用户数量与昨日活跃用户数量相比上升或降下的百分比。
  • 今日注册:今日通过APP新注册账户的用户数。
  • 昨日注册:昨日通过APP新注册账户的用户数。
  • 较昨日环比:今日注册用户数量与昨日注册用户数量相比上升或降下的百分比。
  • 累计注册:通过该APP注册的用户总数。

趋势图

注册用户趋势:一段时间内,每天APP的注册用户数趋势。 活跃用户趋势:一段时间内,每天APP的活跃用户数趋势。

3.2 APP用户设备

1、设备数据概况与产品分布图

  • 今日新增设备:新增指首次激活,今日新增设备即今日通过APP首次激活的设备数。
  • 近7日新增:昨天(含昨天)开始往前推算7天内通过APP新增(首次激活)的设备总数。
  • 上7日新增:近7日(不含近7日)往前推算7天内通过APP新增(首次激活)的设备总数。
  • 今日活跃设备:今日在APP上曾在线的设备数。
  • 近7日活跃:昨天(含昨天)开始往前推算7天内在APP上曾在线的设备总数。
  • 上7日活跃:近7日(不含近7日)往前推算7天内在APP上曾在线的设备总数。
  • 累积绑定设备量:曾绑定到APP上的设备总数。
  • 产品数:绑定到APP上的APP的所有设备对应的产品总数。 产品分布:在APP上累计绑定设备数在TOP20的产品的绑定设备数占比图(如APP上绑定的设备对应产品数小于等于20,则统计所有产品)。

2、设备绑定趋势:一段时间内,所选择的APP每天的设备绑定数量趋势。

3、活跃活跃趋势:一段时间内,所选择的APP每天的活跃设备数量趋势。

说明:banner区,在上7日和近7日活跃指标,设备都有活跃的情况下,上7日和近7日活跃2个区间现在存在去重的情况,实际不需要去重,该问题后续需要跟进解决。

4 故障统计

展示了故障设备数、设备故障类型分布等数据情况。通过故障统计你可以知道所售产品哪些故障是经常发生的,哪些故障上报类型需要优化,帮助你及时的快速定位产品问题并作优化和改进。

比如,在“故障设备数趋势图”发现智能电水壶有大量的故障设备上报,通过“故障类型分布图”,定位到智能电水壶故障是由传感器故障和温度过高同时引起的。

名词解释

  • 故障总数:当前账号下对应设备上报故障数量总和。
  • 今日新增故障:当前账号下对应设备今日上报故障的总数。
  • 昨日新增故障:当前账号下对应设备昨日上报故障的总数。
  • 较昨日环比:今日设备上报故障数与昨日设备上报故障数比较下降或上升的百分比。

趋势图

故障数据趋势:一段时间内,每天设备上报的故障数量趋势。

故障类型分布:故障类型为选择产品对应设备上报故障时,对应的故障值(如下所示)的分析。

5 用户反馈

5.1 反馈概况

反馈问题主要分为产品类问题和App类(OEM APP、涂鸦智能、智能生活)问题,展示了处理/未处理反馈问题、用户反馈APP版本分布、产品分布等数据情况。帮助你及时了解消费者使用过程出现的问题,尽快改进产品、提升服务质量。

名词解释

  • 反馈总数:用户通过App提交的反馈数量总和。
  • 产品类反馈数:用户通过App提交反馈时选择设备作为反馈主体和入口的反馈数量。
  • App类反馈:用户通过App提交反馈时选择App问题作为反馈主体和入口的反馈数量。
  • 待处理反馈总数:反馈总数中,未处理的反馈数量。
  • 产品类待处理:待处理总数中,反馈时通过选择设备作为反馈主体和入口的反馈数量。
  • App类待处理反馈:待处理总数中,反馈时通过选择App问题作为反馈主体和入口的反馈数量。
  • 今日新增反馈:今日用户通过App提交的反馈数量总和。
  • 昨日新增:昨日用户通过App提交的反馈数量总和。

趋势图

产品类反馈趋势:一段时间内,每日用户通过App提交反馈时选择设备作为反馈主体和入口的反馈数量趋势。

App类反馈趋势:一段时间内,每日用户通过App提交反馈时选择App问题作为反馈主体和入口的反馈数量趋势。

5.2 产品类反馈

产品类反馈表示消费者遇到的关于产品使用的问题,展示了累计/新增反馈问题数、待处理反馈问题数、用户反馈问题分布以及反馈问题处理时长,多维度分析用户反馈问题,进一步改进产品和提升用户体验

  • 用户反馈分布:一段时间内,通过各个App提交的产品类反馈数与总产品类反馈数的比例情况。
  • 反馈处理时长:一段时间内,产品类问题反馈在不同处理时长的反馈数量统计。

功能点说明:

【a】累计/新增反馈问题数、待处理反馈问题数

【b】立即处理-快速链接到运营中心未处理反馈,便于客户直接处理

【c】7日、14日、30日用户反馈问题分布

【d】选择问题类别-处理或未处理

【e】7日、14日、30日反馈问题处理时长

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5.3 APP类反馈

APP类反馈表示消费者遇到的关于APP使用的问题,展示了累计/新增反馈问题数、待处理反馈问题数、用户反馈问题APP分布以及反馈问题处理时长,进一步改进APP和提升用户体验。

比如,收到大量用户反馈的关于APP使用的问题时,从反馈问题-APP版本分布图看到问题集中在APP2.1版本,将信息同步给研发人员以最快速度解决问题并做版本升级。

  • 用户反馈分布:一段时间内,通过各个App提交的产品类反馈数与总产品类反馈数的比例情况。
  • 反馈处理时长:一段时间内,产品类问题反馈在不同处理时长的反馈数量统计。

功能点与产品类反馈页面基本一致,此处不一一展开。

6 设备工况分析

banner区指标

  • 设备累计激活:选择的PID下所有的设备激活总量。
  • 在线设备总量:选择的PID在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)开关有在线时长(设备打开为有在线时长)的设备总量。
  • 总开关时长:选择的PID在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)所有设备的开关在线时长累计量。
  • 总电量消耗:选择的PID在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)所有设备上报的消耗电量值累加。

设备在线时段分布Tab

  • 在线设备量分布:选择的PID在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)每天的在线设备数。
  • 设备在线时长分布:某天(可自行选择)所有在线设备在不同时段(时段可自行配置)的在线时长趋势。
  • 设备电量消耗分布:某天(可自行选择)所有在线设备在不同时段(时段可自行配置)的电量消耗趋势。

设备累计在线分析Tab

  • 设备累计在线时长:选择的PID下的所有设备在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)每天的在线时长趋势。
  • 设备累计电量消耗:选择的PID下的所有设备在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)每天的电量消耗趋势。
  • 设备累计在线时长(城市维度):选择的PID下的所有设备在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)分布在每个城市的在线时长总和。
  • 设备累计电量消耗(城市维度):选择的PID下的所有设备在一段时间内(时段可自行选择7天/14天/30天)分布在每个城市的电量消耗总和。

说明: 1)设备在线时段分析Tab的“导出CSV”做了两个特殊处理: 导出前需选择某一个时段,控制数据量; 如果选择的所有城市,导出的地区是以省份(美国区和欧洲区以国家或地区)为维度,如果选择了省(中国区)或国家(美国区&欧洲区),则以市为维度。

2)banner区数据在切换城市时不变更,仅统计所有城市的数据,其他数据会根据选择的省份或国家进行统计。

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